Нейросеть сдала итоговый экзамен на квалификацию «врач» в российском вузе

Нейросетевая модель GigaChat стала одной из первых в мире, сдавшей экзамен высшего медицинского учреждения по направлению «Лечебное дело». Этого достаточно для получения квалификации «врач-лечебник». Экзамен для ИИ был организован в таком же формате, как и для студентов, окончивших 6 курсов медицинского вуза по федеральному государственному образовательному стандарту.  GigaChat, как и все, прошёл тестирование и ответил на вопросы билета на оценку «4». В состав экзаменационной комиссии вошли профессоры терапии, хирургии, акушерства и гинекологии Института медицинского образования НМИЦ им. В.А. Алмазова.

Билет к устному экзамену содержал 3 ситуационные задачи по терапии, хирургии, акушерству и гинекологии плюс вопросы к ним: «укажите предполагаемый диагноз», «составьте план лечения», «назначьте дополнительные обследования» и так далее. А в ходе тестирования из 100 вопросов GigaChat правильно ответил на 82% из них, при пороге прохождения 70%.

«Нейросетевая модель GigaChat развивается очень быстро, осваивая всё новые области знаний. Мы с партнёрами по всей стране продолжим развивать цифровые решения и технологии для медицины и здоровья. Первый этап — сдача экзамена на врача — пройден. Впереди новые задачи и открытие новых прикладных решений на базе существующих возможностей», - сказал Сергей Жданов, директор Центра индустрии здоровья Сбербанка.

По его словам, со временем модель станет основой для создания помощника врача и пациента, обеспечит новые условия для заботы и знания о своём здоровье для каждого человека. Она будет существенным подспорьем для клинициста в его повседневной практике. Применение больших языковых моделей и их последователей станет одной из ключевых технологий для развития человекоцентричного здравоохранения уже в ближайшем будущем.

«Проект по обучению большой языковой модели GigaChat медицинским знаниям на уровне выпускника медицинского вуза стал для Центра Алмазова большим вызовом. В проекте принимают участие несколько сотен преподавателей и научных сотрудников. Активно присоединились к работе ординаторы и студенты. Мы удовлетворены текущими результатами, и обучение модели будет продолжаться. Уже сейчас совместно мы запланировали целую линейку прикладных решений для медицинских учреждений, пациентов и врачей на базе GigaChat, разработка которых начнётся уже в этом году», - рассказал Евгений Шляхто, генеральный директор ФГБУ «Национальный медицинский исследовательский центр имени В. А. Алмазова» Минздрава России, президент Российского кардиологического общества

Обучение алгоритма заняло полгода. При этом специалисты использовали учебно-методические материалы, рекомендованные для обучения студентов в медицинских вузах России, монографии, методические руководства, научные статьи и обезличенные медицинские данные. Эксперты предупреждают: модель не является врачом, полученные от неё рекомендации необходимо утвердить с лечащим врачом.