В рамках ключевой сессии конгресса «Национальное здравоохранение — 2025», посвященной формированию новой модели охраны здоровья до 2040 года, Президент и Председатель Правления Сбербанка Герман Греф выделил главные направления развития медицинских технологий.
В обсуждении перспектив предиктивной медицины также приняли участие заместитель директора НИЦЭМ им. Н. Ф. Гамалеи Денис Логунов, губернатор Липецкой области Игорь Артамонов и заместитель Мэра Москвы по вопросам соцразвития Анастасия Ракова. Ведущим дискуссии выступил Министр здравоохранения РФ Михаил Мурашко.
Участники сессии сошлись во мнении, что искусственный интеллект и анализ больших данных становятся фундаментом для создания персонализированной и превентивной медицины, способной предсказывать и предотвращать заболевания до их манифестации.
По словам Германа Грефа, одной из глобальных предпосылок для таких изменений является демографическая ситуация. За последние 60 лет продолжительность жизни в мире выросла почти на два десятилетия, и сегодня старшее поколение является самой быстрорастущей социальной группой. В этих условиях на первый план выходит задача не просто продления жизни, а сохранения её высокого качества.
Решение этой задачи требует смены фундаментальной парадигмы — отхода от реактивной модели здравоохранения, сфокусированной на лечении уже возникших патологий, к проактивному управлению здоровьем, нацеленному на предупреждение рисков. Катализатором этого перехода выступают ИИ и цифровизация. Появление оцифрованных медицинских данных, широкое распространение носимых устройств и мощь нейросетей открывают беспрецедентные возможности для постоянного мониторинга состояния организма и выявления аномалий задолго до их клинических проявлений.
Сегодня искусственный интеллект эволюционирует до уровня универсального ассистента, способного решать сложнейшие задачи. Большие языковые модели могут не только обрабатывать колоссальные объемы информации, но и анализировать скрытые закономерности, выдвигать научные гипотезы и участвовать в открытиях. ИИ способен интегрировать данные из самых разных источников, от электронных медкарт до геномных исследований, формируя совершенно новые подходы к профилактике и терапии.
Практические результаты внедрения ИИ в медицину, как подчеркнул Герман Греф, ощутимы уже сейчас. Повышается точность диагностики, а время на постановку диагноза кардинально сокращается. ИИ помогает врачам замечать то, что ранее могло остаться вне поля зрения. Модели ИИ успешно проходят профессиональные медицинские тесты наравне с врачами, а по точности диагностики заболеваний некоторые даже превосходят существующие мировые аналоги. Факт прохождения нейросетью аккредитации по различным медицинским специальностям свидетельствует о её готовности к полноценной интеграции в клиническую практику.
«Сегодня искусственный интеллект становится ключевым драйвером развития всех наук, и в первую очередь — медицины. Мы наблюдаем стремительный прогресс в создании фундаментальных мировых моделей, — подчеркнул Герман Греф. — Там, где ИИ уже внедрён, количество диагностических ошибок сократилось на 30%. И это — несмотря на то, что технологии искусственного интеллекта всё ещё находятся на ранней стадии своего развития и практического применения».
Герман Греф отметл, что результатом общих усилий должно стать человекоцентричное здравоохранение. Это принципиально новое качество, новая эра управления здоровьем, и к 2040 году мы туда должны прийти.
«Нам всем нужно признать неизбежность перемен, увидеть эти новые тенденции, запастись мужеством, терпением и мотивацией, чтобы действовать на основе этого понимания. Нам предстоит радикально изменить все социальные системы, которые пока очень сильно отстают от развития технологий», — заключил Грман Греф.