В России разработали модель на основе искусственного интеллекта, способную выявлять время и остановки наземного транспорта, где чаще всего встречаются пассажиры без билетов. Это решение призвано помочь минимизировать количество случаев неоплаченного проезда. AI-модель анализирует обезличенные данные об оплате проезда и пассажиропотоке, прогнозируя маршруты с наибольшим количеством безбилетников на период от одной до трех недель. Презентация первой версии модели состоялась на международной конференции Сбера по искусственному интеллекту AI Journey.
Для внедрения модели необходимо, чтобы оплата проезда на маршрутах осуществлялась исключительно через валидаторы, а также были установлены датчики подсчета пассажиропотока.
«Искусственный интеллект всё шире используется в системах общественного транспорта, что повышает качество пассажирских перевозок и безопасность на дорогах. Проблема безбилетного проезда очень актуальна, и мы видим, что искусственный интеллект может внести свой вклад в её решение», - сказал Александр Ведяхин, первый заместитель Председателя Правления Сбербанка.
Технологии ИИ для общественного транспорта могут быть распространены в регионах РФ.